Investig — Auditoria de atendimentos com agente de IA

O contexto

Operação B2B com volume crescente de atendimento multi-canal — WhatsApp, Digisac, Chatwoot — e um time de supervisão preso em planilhas paralelas. Cada problema operacional (promessa não cumprida, cliente recorrente sem resposta, vendedor com SLA estourado) só era detectado dias depois, quando o estrago já tinha rolado.

A pergunta de fundo: como ter um supervisor sênior olhando 100% dos atendimentos, em tempo real, sem aumentar o headcount?

O que construímos

A Investig é uma plataforma de operação de atendimento com agente de IA acoplado:

• Ingestão multi-canal — adaptadores nativos para Digisac, Chatwoot e Evolution API. Cada ticket entra normalizado num único pipeline.
• Auditoria por agente — Claude (GPT-4o mini) audita cada ticket de forma assíncrona, gera tags semânticas, classifica o estado e flagga promessas, objeções e oportunidades.
• CRM nativo — Cliente 360 com histórico cruzado de todos os canais, tags automáticas, LTV score e linha do tempo de interações.
• Central executiva — Dashboard com 5 KPIs, alertas em tempo real e trend de 30 dias. Bulk actions para re-auditar, sobrescrever decisão e exportar CSV.
• Disparos WhatsApp — Engine de envio em massa com warmup anti-ban, quotas por número e templates versionados.
• Iara — meta-assistente do CEO — Agente que envia resumo executivo 3× por dia direto no WhatsApp do dono: o que aconteceu, o que precisa de decisão, o que está fora do esperado.

Stack: Next.js 15, PostgreSQL, Redis + BullMQ para filas, Prisma (23 tabelas), 202 testes Jest. Deploy em VPS (EasyPanel + Docker), cron jobs schedulados por nível (sync 3×/dia, reaudit 5min, iara-resumo 3×/dia).

Como rodou

O onboarding do primeiro cliente foi feito com handoff supervisionado: ingestão histórica de tickets, calibragem do prompt de auditoria contra casos reais, ajuste do framework de tags ao vocabulário do negócio. Em ~3 semanas o agente passou a operar sem revisão linha-a-linha.

A arquitetura assíncrona (BullMQ + worker dedicado) garante que o pipeline de auditoria roda mesmo com picos — auditar 5.000 tickets retroativos não trava a operação corrente.

Onde está agora

Em produção desde abril/2026. Cliente piloto operando 100% do atendimento dentro da Investig, com Iara entregando o briefing executivo todos os dias. Pipeline pronto para receber novos clientes via configuração — não custom code.