Ora — Relatórios de obra com IA de visão

O contexto

Uma construtora civil com 5 obras simultâneas tinha um problema concreto: o Relatório de Execução de Obra (REO) consumia ~5 horas por obra por semana do engenheiro responsável. O fluxo era:

1. Engenheiro visita a obra e tira dezenas de fotos no celular.
2. Volta pro escritório, abre o Word.
3. Digita o relatório, cola as fotos, escreve as legendas, redige o parecer.
4. Exporta PDF, manda por email para o cliente.
5. Toda semana. Em toda obra.

Além do desgaste, problemas técnicos persistentes se perdiam entre ciclos (uma rachadura identificada no REO 003 sumia do REO 004 se não fosse revisitada manualmente), e o cliente não tinha visibilidade entre relatórios.

O que construímos

O Ora é uma plataforma WhatsApp-first para construtoras pequenas e médias:

• Captação por WhatsApp — engenheiro manda fotos, áudios e vídeos direto do canteiro. Webhook Evolution API recebe e processa.
• Claude Vision lendo cada foto — extrai disciplina (elétrica, hidráulica, alvenaria, pintura), etapa, elementos visíveis, problemas técnicos identificados, NBRs aplicáveis.
• Agrupamento automático por ciclo — o sistema sabe em qual REO da obra cada foto entra.
• REO em 10 seções geradas automaticamente: capa, identificação, considerações iniciais, cronologia, serviços por disciplina, problemas técnicos, avanço físico, planejamento, criticidades, fotos com legenda, parecer técnico final.
• Numeração sequencial automática (REO 001, 002, 003...) por obra.
• Problemas técnicos persistentes — flagados como abertos até resolução explícita, garantindo continuidade entre ciclos.
• Portal público para o cliente — slug único, sem login, com galeria progressiva, timeline de REOs, % de avanço físico, financeiro.
• Dashboard interno com Gantt, importador Excel, alertas escalonados (sexta-feira em 6 níveis, 17:55 → 20:00) para garantir que REO não vaza o prazo.
• Cronografia automática de dias úteis vs feriados, RLS por construtora.

Stack: Next.js 14, Supabase (Auth + Postgres + Storage + RLS), Framer Motion, Evolution API, Claude Sonnet 4 Vision.

Como rodou

O piloto começou pelo engenheiro responsável das 5 obras — ele virou usuário-zero, calibrando o prompt de leitura de fotos contra os REOs antigos. O sistema só assinou seu primeiro PDF "automático" depois de uma série de aprovações lado-a-lado com o output humano.

Onde está agora

Em implantação — primeiro cliente em validação. Próximos passos: gravação de assinatura digital, integração com obras paralelas e onboarding da segunda construtora.